2016 대한민국 모바일 컨퍼런스
2016.11.24(목) 엘타워 6층 그레이스홀
<제1강의>
뛰는 한국, 나는 중국 모바일
김두일 차이나랩 대표
조상래 플래텀 대표
진행 이희우, 송은강
* 김두일 차이나랩
- 중국 10년 거주, 게임 개발회사,유통업무 진행
- 중국에 진출하고자하는 회사 컨설팅
* 조상래
- 스타트업 미디어 회사
- 중국 스타트업에 대한 소식을 블로그 형식으로 운영하고 있음
- 중화권 소식 전달
- 중국이 엄청나게 성장하고 있다 대청상인?
* 2010년도 이후 거의 대부분의 산업이 한국을 추월한 상태
- 유선 인터넷은 조금 한국이 앞서 있다고 볼수도 있었으나 무선 인터넷 시대 모바일 부분은 이미 휠씬 앞서간다
- 내수시장 규모가 워낙 다르고 정부의 지원까지 한국과는 다르다
- 대부분 시도는 한국에서 시작은 한것을 카피하는 방식으로 중국에서 오히려 성과를 내는 방식이다 그래서 더 안타깝다
* 텐센트의 시작은 한국기업에서 게임을 만들어준 것이였다 10년동안 조단위 매출이 나오고 있다
- 중국은 스타트업에 엄청나게 투자하고 있다
- 엔젤 자금이 보통 10억에서 20억 단위로 투자를 하고 있다
- 당장 매출이 나오지도 않는데 일단 투자를 하고 있다 특히 VR시장이 계속 달아오르고 있다
* 중국 보급형 VR 제품
- VR 체험할 수 있는 박람회도 많다
- 초창기 모바일 시장과 비슷해보인다
- 앱스토어가 중국 자체가 앱들이 매우 많다
- VR 시장에도 누가 주도를 할지는 보면서 투자를 하면서 계속 시도를 하고 있다
* 중국 VR방 현황
- 한번 하는데 보통 몇천만원 들어간다 탑승하는 것과 다르다
- 1회, 5회, 정립카드 방식으로
- VR방이 대도시 중심으로 확산되고 있다 현재는 상해에 100여개 이상
- 한국은 아직 2개 밖에 없다
- 지방 도시로 갈수록 쇼핑몰같은곳에 설치되는 방식이다
* 아직은 플랫폼의 주도권 다툼을 하고 있다
- 바이두, 오큘러스 pc와 연동하는 것은 고가이고 장소의 제한이 있고 모바일 연동은 컨텐츠가 약간 떨어지지만 장소 제약이 없다
* 중국은 시장을 내주고 기술을 얻는 다는 방식인데 다 성공하진 못함
- 중국 자체 자동차시장은 성공하지 못함
- 모바일이나 VR, 드론 시장에서는 선점이 가능하다고 보고 투자를 열심히 하고 있다
* 일반 대중에게는 모바일이 우선적이다
- 알리바바 바이두 텐센트가 직접 뭘 하지는 않지만 STK는 밑작업을 하고 있다
- 아직 앱스토어 시장이 직접적으롤 열리지는 않았다
* 그래서 한국은 무엇을 해야 하는가?
- 우선 중국에 대한 이해를 해야한다 미국 언론사의 뉴스를 보는 것은 미국 시각으로 보게되니까 중국 소식이 왜곡되고 부족하다
- 우리 가치관으로 보는 중국의 이해가 필요하다
- 중국에 대한 관심과 공부가 필요하다
- 그 이후에 중국 IT에 대한 기회를 잡을 수 있을 것이다
* 중국은 플랫폼을 잘 만든다 하지만 한국은 디테일에 강하다
- 중국이 깔아놓은 플랫폼에서 한국이 잘 팔수 있는 기회를 잡아서 시장을 공유할 수 있으면 좋을 것이다
* IT의 장점은 제조라인이 필요없다는 것이다
- IT는 대부분이 사람이 하는 것이다
- 해외에서 일하는 기회가 더 많고 쉽다
- 그런데 왜 중국인가? 지리적으로 가깝고 미국보다는 정서적으로 공유할 수 있는 부분이 많다는 것이다
* 중국 시장은 넓고 기회도 많다 두려워 하지 마라
* 역사적으로도 중국이 우리와 가장 가까운 외국이였다 중국에 대한 두려움을 없애자
<제2강의>
지금 우리는 중국으로 간다
안치현 머니락커 이사
박소연 인터파크 피츄인 팀장
* 머니락커
- 2013년 중국에 설립
다운로드 7000만, 매일 접속은 500만 정도
- 잠금화면 서비스
- 잠금화면에서 광고를 보면 포인트를 주는 방식
- 지금은 포털로 업그레이드 됨
- 잠금화면에서 바로 쇼핑도 가능하고 택시도 부를수 있는 슈퍼앱
- 중국은 앱을 하나 받으면 그 앱에서 대부분 가능하도록 해서 슈퍼앱이라고 한다
- 잠금화면 서비스로서는 중국에서 1위이다
* 피츄인 서비스는 VR 서비스이긴 한데 의류를 실제로 착용한 것처럼 체험하고 구매를 할수 있게 하는 서비스이다
* 한국 IT 기업이 중국에서 성공하기가 쉽지 않다
* 인터파크는 한국기업이고 모든 서비스는 한국에서 진행하고 있다
- 중국 시장이 메인 시장이긴 했지만 중국만 1순위로 한 것은 아닌데 런칭을 하고 보니까 반응이 제일 좋았던 것이다
* fitUin 피츄인 서비스는 360, 텐센트, 샤오미 등 5개정도 마켓을 중심으로 런칭
- 왜 중국에서 인기를 얻었는지
- 앱스토어 런칭을 했는데 안드로이드 플레이 스토어에서 좋은 앱으로 선정되서 홍보가 되면서 성공하는데 주요 원인이였다고 본다
- 피츄인 1.0 서비스는 아지 구매까진 아니고 체험하는 정도 2.0 서비스를 준비중이다
- 현재는 누적 100만 다운로드 정도이다
* 머니락커는 목단대 출신들이 모여서 설립
- 한국인 직원은 5명정도이고 나머지는 중국인이다 (150명 정도 직원)
- 잠금화면 서비스, 캐시슬라이드 같은 서비스가 원래 한국에서 시작
- 컴퓨터에도 있던 서비스이다
* 중국 소비자들은 두번의 기회를 주지 않느다
- 핵심가치에 대한 것을 직관적으로 전달해야 한다
- 프로토타입으로 실험식으로 접근하면 바로 풀버전을 제공하지 않으면 소비자들이 돌아오지 않는다
- 무료서비스에 대해서 절대적으로 환호하지만 그것을 바로 유료로 전환하는 것을 제시할 수 있어야 한다
* 실제로 중국시장은 중국 자국민 위주의 정책이 많다
- 규제가 필요에 따라서 변화가 심해서 쉽지 않다
* 중국 스타트업 생태계의 장단점
- 중국은 좀 빠르다
- 라이브 커머스 생방송을 보고 구매하는 방식
- 타오바오가 바로 진행, 알리바바 티몰도 바로 하더라
- 기술개발도 빠르고 의사결정도 정말 빠르다
* 중국 벤처캐피탈 업체가 너무 많다
- 한국은 투자한 업체가 1천개 정도인데 중국은 투자해주는 업체가 3천개가 넘는다 한 회사에서 2-3개 업체만 투자해줘도 정말 많은 숫자이다
<제3강의>
인공지능이 이끄는 모바일 3.0
김준석 네이버랩스 리더
* 네이버 기계번역앱 파파고 담당자
- 딥러닝 덕분에 최근에 인공지능이 유명해졌다
- 왜 딥러닝이 이슈가 되었는가? 높은 성과가 나왔기 때문이다
- 음성인식에 딥러닝을 도입하니까 오류가 획기적으로 줄어듬
- 기계번역에도 마찬가지
* 딥러닝을 하기 위해서는 데이터, 컴퓨터 파워, 알고리즘이 필요하다
- 실제로 서비스하면서 나오는 실질 데이터가 필요하다
- 컨퓨터 파워는 기존 서버 대비 10배이상 비용이 필요하다
- 알고리즘 개발 인력도 필요하다
* 머신러닝을 위해서는 일단 데이터를 모아서 특징을 찾아내서 알고리즘을 돌려서 문제를 푸는 것인데 딥러닝은 데이터에서 바로 알고리즘을 찾아낸다
- 새로운 영역에 도전할때 장벽이 낮아진다
- 알고리즘을 여러가지 테스트를 해서 찾아냈는데 지금은 딥러닝 한가지 알고리즘을 적용해서 속도가 빨라졌다
* 전체적인 학습 프레임웍이 동일하기 때문에 집중해서 발전하는 계기가 된다고 생각된다
* 네이버랩스는 생활환경지능을 연구하고 있다
* 사례별
1. 음성대화시스템
* 스피커형
개인비서형 스마트폰앱 형식
- 쉬리, 구글 나우, 마이크로 소프트 코타나 등
* 챗봇형
- 페이스북 M, 구글 Allo
- 페이스북에서 챗봇을 하는 이유는 고객들의 대화정보를 통해서 고객의 성향을 파악해서 마케팅에 활용하려는 것
* 소셜 로봇형
- 지보, 페퍼, 키로보 미니
- 사람들과 교감을 할 수 있어서 더 선호됨
* 대용량 Konwledge 형태
- 왓슨
- 국내 엑소브레인 ETRI
2. 추천시스템
* DNN 유튜브 : 유튜브 추천 동영상
- 어떤 동영상을 보았는지 내 위치, 성별, 나이 등을 가지고 관련있는 동영상을 추천해주는 방식
* 네이버 모바일 이미지 상품 추천
- 마음에 드는 이미지로 검색을 하면 '쇼핑 검색 - 비슷한 스타일 보기' : 쇼핑으로 넘어가도록
* 얼굴 인식
- 페이스북에서는 사진에서 얼굴 인식을 해서 같이 사진 찍은 사람을 태깅해줌
* 번역기에서의 사물 인식
- 사물을 잘 모르면 사진을 찍어서 그 영역을 선택하면 그 사물이 무엇인지 인식을 해서 가르쳐 주는 방식
* 자율 주행에서 차선 인식에도 딥러닝 활용
3. 기계번역
* 페이스북에서도 자체 번역팀을 만들어서 서비스 중 기존에는 마이크로 소프트 기계번역 프로그램을 사용했었는데
* 중국 시장은 특히 댓글, 후기를 보고 구매를 하기 때문에 기계번역이 특히 중요하다
* 독일 KIT 대학 실시간 강의 번역
- 앱에 접속해서 번역된 텍스트를 볼 수 있도록하는 것 이미 하고 있다
* 네이버에서도 기계번역을 만이 사용하고 있다
- 라인에도 번역봇을 초대하면 8개 언어 정도가 바로 번역해서 대화가 가능하다
* Papago
- 번역앱 파파고 출시
* NMT
- 입력이 들어오면 인코딩을 해서 결과롤 나오는 문장에서는 녹아있는 정보를 반영해서 다시 번역 문장을 생성해 내는 방식이다
<제4강의>
포스트 인공지능, 스타트업 화경의 변화
이기열 전무 / SK C&C 디지털공용사업부문장
* 인공지능에 대한 관심은 올해 매우 높은편이데 과연 사업적으로 어떻게 풀어갈지에 대해서는 아직은 좀...
- 인공지능 분야는 인재확보와 생태계를 구성하는 것이 매우 중요한 시점이다
* 인공지능이란 단어는 나온지 20년정도 되었다
- 하지만 그동안 연구개발 단계이지 사실 사업적으로는 그다지 성과를 내지는 못한 편이다
* 사람을 대처할 만한 인공지능은 아니다
- 알파고가 딥러닝 부분이 들어가면서 획기적인 성과를 보인 것이다
- 학습하는 과정에서 선택값을 얻을 수 있는 정도
- 하지만 아직 우리 생활의 문제를 해결해주는 인공지능이 나온 것은 아니다
- 게임이나 엔터테이먼트 부분으로는 어느 정도 성과를 보이고 있긴 하지만 일상생활에 적용되는 것에서 성과를 낼 수 있는가 하는 것이 중요하다
* 인공지능의 인지기능
- 사람의 의사결정에 도움을 줄 수 있는 인공지능에 관심을 가지고 있다
- 4세대 인공지능은 인지컴퓨터 기반에 Deep Q&A이다
- 자연어 처리부분에 대해서 어떻게 처리하는가 하는 것
* 빌보드 차트의 5년간 상위 음악을 공부해서 인공지능이 작곡한 곡도 이미 있다
* 우리는 이제 엑소브레인이 장학퀴즈에서 우승을 했지만 왓슨은 이미 5년전에 제프리쇼에서 우승했다
- 그래서 IBM과 협역을 하고 있다
* 보험회사의 콜센터를 인공지능 시스템으로 변환시키는 것
- 사람이 대응하는 콜과 인공지능이 대응하는 콜을 구분해서 적용하는 것을 제안하고 있다
- 콜센터 비즈니스 회사는 새로운 생태계에 적응을 해야 한다
* 왓슨 200만권 책자 읽어 오는데 10초 정도 걸린다
* 아직은 인공지능이 대화하는 것이 단답형이다
- 컨버세이션 대화가 가능해져야 한다
- 다른 주제나 질문을 할 경우에도 대응이 가능하도록
* NorthFace
- 인공지능이 상품을 추천하는 시스템 이미 운영중
- 고객과 대화를 하면서 인공지능이 제품을 추천해 주는 방식
* 인공지능 Toy
- 아이들과 대화하면서 지식도 알려주고 놀이도 해주는 장난감
- 영어로 진행되서 영어공부에도 도움이 된다
* ROSS
-자연어 기반 법률자문 앱
* Macy's
- 백화점 앱
- 매정 정보도 제공
* Olli
- 자동차앱
- 왓슨 인공지능 적용
- 자율주행은 아니고 다양한 정보 제공
- 주변 맛집, 길찾기, 주변 정도 등등
- 날씨정보도 제공
- 운행 정보와 관련된 대화를 진행
- 대화에 따라 정보를 검색해서 최신 결과를 제공하는 것
* 지금 뉴욕에서 왓슨이 한글을 배우고 있다
- 현재 96% 정확성을 보이고 있다
- 새로운 용어도 배우고 있다
* 챗봇에서 헬프데스크
- 문법을 틀리게 물어도 제대로 인식해서 답변을 할라 수 있다
- 준비된 답변이 없으면 관련된 문장이나 문서를 찾아주는 방식
- 챗봇으로 이미 30%는 콜센터 업무를 전환할 수 있다
<제5강의>
다가오는 가상현실, 모바일의 미래는
김영욱 한국마이크로소프트 부장
* VR, AR and MR
- 산업에 어떤 영향을 주는가?
* VR은 쓰는 순간 바로 가상의 현실로 간다
- 본인만 자신의 모습이 얼마나 우스워 보이는지 말 모른다
- 대부분 입을 벌리게 된다
- 약 5도씩 틀어진 영상을 양눈에 제공을 하는 것이다
- 충분한 화각을 만들기위해서 볼록렌즈 활용
- 디스플레이 장치가 주로 ACD방식이 잔상이 남아서 아몰레드 방식으로 바뀜
- 최근 스마트폰은 6축 자이로스코프정도는 다 들어가 있다 그래서 모션 및 위치 정보 기술이
좋아져서 어지러움이 줄어들었다
* 오큘러스는 PC에서 렌더링을 해주기 때문에 컴퓨터 사양도 중요하다
* 소니 플레이스테이션 VR
* 갤럭시 기어 VR이 60 프레임인데 아직은 좀 부족, 초당 120 프레임 재생
* 차이나 Joy
- VR 기기가 이미 100여개 출시
- 이미 테마파크를 만들어서 상용화 하고 있따
- PC에 배터리를 달아서 백팩을 매고 테마파크에 돌아다닌다
* AR 증강현실
- 생각보다 초창기에는 불편해서 사용을 잘 안함
- 증강현실 네비게이션 아이나비
- 포켓몬GO 게임
- AR이 휠씬 활용도가 높고 사업성도 크다
- 의료 분야 수술할때 수술 부위의 치료법을
* MR
- 홀로렌즈는 그 자체가 컴퓨터라서 별도의 장치가 필요없는 제품이다
- 공간을 인식하고 필요한 것을 띄워놓을 수 있다
* 홀로렌즈
- 양쪽에 스피커가 달려있어서 3D 사운드 구현이 가능하다
- 전면부에 센서가 포함되어 있어서 사람의 행동을 인식해서 반응을 한다 동작인식을 한다는 것
- 배터리는 3시간 정도 사용이 가능하다
- 공간인지 기술이 가장 먼저 필요하다 마이크로 소프트에서 유일하게 가지고 있는 기술이다
- 무게는 600g정도 오래 쓰고 있긴 좀 힘듬
- 홀로렌즈에도 코타나 엔진이 포함되어 있어서 쳇봇 기능도 가능하다
- 현재 개발전 버전이 3,000달러, 소비자용 5,000달러인데 아직은 시장 초기
- 보급형이 되려면 1,000불 이내여야
- 보편적인 컨텐츠의 시간은 15분~20분 정도이다
* 공간 스캐닝 기술
* 마이크로 소프트 봇 프레임워크
<제6강의>
O2O 변화와 생존전략
김봉진 우아한형제 대표 (코리아스타트업포럼 의장)
* 온라인 to 오프라인
- O2O에 대해서는 스마트폰 덕분에 시장이 형성된 것이다
- 2009년부터 O2O가 있었고 한국에서는 2011년 부터 애기가 나오기 시작
* 우버가 진출을 못했던 몇개 나라가 있는데 일본은 운전기사들이 핸드폰을 운전중에 사용하지 않아서 우버 서비스가 도입이 안됨
* 컴퓨터가 손에서 입는 것으로 변경되면서 타이핑 보다는 음성이나 동작이라든지 하는 것이 입력 방식이 다른 것
* 음식 시킬때 제일 편한 것은 옆사람에게 부탁하는 것이다
- 인공지능이 알아서 주문해주는 방식이 아닐까
* 군사용으로 개발된 기술들이 스핀오프로 민간들이 이용
* 국내 O2O시장 규모가 2015년 15조원에서 2018년 300조원까지 커질 것이라고 예상
- KT경제연구소 예측
* 인터넷 3대 혁신
- 지식서비스 : 집단지성, 위키피디아
- 소셜미디어
- 이커머스
* 이커머스의 시작
- 아마존이 시작 아마존은 책에서 시작 그런ㄷ 왜 책으로 시작을 했는지
- 책이 배송하기에 가장 손쉬운 제품이였다
- 형태도 비슷하고 며칠 늦어도 큰 문제가 없는 제품이였기 때문에
- 책 다음에 박스에 담을 수 있는 물건들
* 동일한 규격의 박스를 배송하는 것이 더 편리함
- 이커머스 물류의 핵심은 스피드
* 음식료품은 아직 온라인 쇼핑 비중이 낮은 편이다
* 박스 이후에 이커머스의 분야는 음식이다
- 푸드 이커머스
- 음식은 기존의 물류망으로 이용해서는 힘들다
- 2륜 오토바이와 4륜 냉장차를 이용해서 새로운 물류망을 구축하고 있다
* 해외에도 음식배달 서비스가 많은 편이다
* 배달의 민족
- 월 1,000건 정도 배달
- 배민 라이더스 : 배달이 안되는 음식점의 배달을 해주는 서비스 매월 25%정도 성장하고 있다
- 음식을 시켜먹지 않는 이유는 음식의 품질에 대한 걱정 때문
* 배민 플레쉬
- 반찬, 신선물품 배송
- 얼마나 신선하게 배송하느냐가 중요하다
- 음식은 회사로 배달되면 안되다
- 집에 출근하기 전에 배달이 되는 것이 중요하다
- 아침 7시까지 고객의 집현관앞에서 배송
* 배민쿡
- 반조리 제품을 배송해주는 서비스
- 런치한지 현재 2개월 됨
- 소비자들 만족도가 매우 높은 편이다
* 배민키친
- 음식 가격에는 30%정도는 부동산 가격이 포함되어 있다
- 이태원 맛집 세프를 강남으로 모시고 와서 홀은 없이 배달만 하는 음식점으로
- 각 지역의 맛집을 모시고 와서 배송만 해주는 것
- 현재 1호점 런칭됨
* 배민세프
- 요리사부터 일반인까지 레시피 배틀을 통해서 수익을 나누고 음식을 개발하는 방식
* 소유의 시대에서 공유의 시대로
* 중요한 것은
이용자 편의성 증대
고객경험가치 향상
라이프스타일 제안
<제7강의>
2017 지는 모바일, 뜨는 모바일
임희정 앱애니 실장
* 앱애니는 앱에대한 통계정보를 제공하는 회사이다
- 샌프란시스코에 본사가 있고 16개국 지사, 450명 직원
* 한국과 일본은 2015년까지 공격적으로 사용자 유치를 함
- 미국의 사용시간 2014년기준, 1년간 증가가 55% 이상 높은 성장율을 보이는 시장이다
<제8강의>
투자로 보는 글로벌 모바일 현주소
박희은 알토스벤처스 수석심사역
