CEO의 모든 것

다보스의 선택 4차 산업혁명이 미래다
- 이민화 이사장 진행

제조업 가동률이 70% IMF 시절보다 더 낮은 수준이다

맥스 서밋 AD TECH - 2016년 11월 15일(화) 역삼동 maru180

< 제2강의>
중국 콘텐츠 바이럴 마케팅 왕홍
사회자 모비데이즈 유범령 대표
패널 :

* 커뮤니케이션앤컬처 이승진 cso
- 왕홍 관

알리바바 이재철 팀장 티몰 뷰티브랜드 담당자
- 엘지 생활건강에서 일하다가 2년전에 알리바바로 이직
- 티몰 라이브, 타오바오 라이브
- 티몰에서 왕홍방송을 시작했다
- 중국에서 4년동안 거주 

*아이오앤코 신세나 이사
- 기업이 중국에 진출할때 컨설팅 해주는 회사
- 베이징대학 출신
- 1세대 뷰티블로거로 활동
- 타오바오에서 시작
- 중국 현장에서 일하고 있다

왕홍 차차
- 차민정, 중국사람들에게 한국 뷰티브랜드 홍보
- CNC

왕홍 란란

* 중국에서 왕홍의 영향력
- 1회 방송 34만명 시청, 100만명까지도
- 한국 사람이 방송을 해도 중국 사람에게 영향력이 있느냐?
- 중국인 중에 한류 컨텐츠를 좋아하는 사람들만 대상으로 계속 3배씩 성장하고 있다

* 알리바바 왕홍 사례
- 알리바바는 BtoC 브랜드 공식몰에서 신제품 발표를 하거나 홍보를 하기 위해서 컨텐츠 형식으로 진화를 해서
- 더페이스샵 신제품 발표회를 중국 소비자들에게 실시간으로 중계하면서 왕홍을 가지고 전달
- 실시간으로 신제품이 바로 판매가 되도록 미디어 방송의 시초
- 타오바오 라이브,
- 18만명이  시청을 했고 지금은 많은 화장품 브랜드들이 왕홍을 초청을 해서 진행을 한다

* 비오뎀 행사장에 베컴이 왔다
- 그것을 실시간으로
- 왕홍 앱이 200개가 넘는다

* 미디어 커머스로 바로 판매가 가능한 플랫폼이 그렇게 많지는 않다
- 타오바오는 바로 판매가 되는데 아마존에서는 불가능
- 방송만으로 전환율을 높이기는 사실 쉽지 않다
- 중국에 있는 국산 자동차를 방송시간동안만 50% 할인 판매시 완판

* 티몰에서 독점으로 현장 방송
- SUV 차량 10초만에 100대 판매
- 마셀라티

* 일단 시선을 끄는 것에 효과적
- 바이럴이 발생한다는 장점
- 아직 시작하는 측면이라서

* 현재 중국 100만명
- 시장규모 18조원
- 한국의 제품들을 홍보하는데 왕홍을 이용하면 즉각적으로 중국 소비자에게 전달된다는 장점
- 현장에서 하면 더 좋은 컨텐츠가 나온다
- 왕홍과 뷰티 블로거, 연관 종사자 들을 모여서 방송을 하면 100만명 정도 시청을 한다

* 중국과 사드 문제로 한류 드라마가 방연 중단
- PPL을 하다가 드라마가 중단되니까 홍보가 문제
- 왕홍을 데려다가 수지 메이컵 영상을 만들어서 홍보하는 식으로

* 왕홍 차차
- 중국 팬이 주간 일정표를 올렸더니 한국에 와서 차차를 알아보고 화장법을 배우고 싶다고 해서 눈화장을 해주었다

* 주로 화장품을 중국에 판매하는데
- 구매전환률은 3-5% 정도 나왔다
- 장기적인 관점으로 봐서는 양질이 트래픽을 모으는데 아주 좋다
- 중국 동영상을 건너뛰고 라이브가 더 선호'-
- 미리 제작된 동영상은 트릭이 가능한데 라이브 방송에 더 신뢰도가 높다

* 중국 란란
- 회당 30만명 이상 시청자
- K 뷰티 방송, 아이돌 화장법 시연
- 중국 시청자들도 방송을 보고 방송의 아이템을 구매하고 구매했다고 왕홍에게 다시 알려주는 경우도 많다

* 왕홍 방송 앱
- 뷰피 패션은 알리바바는 너무 다양해서 집중화된 플랫폼을 사용한다
- 중국 여자가 99% 250만명(?) 시청자 보유

* 인커, 바이
- 알리바바에서는 티몰 라이브, 타오바오 라이드가 있다
- 방송을 보면서 바로 구매가 가능하도록

* 인커나 바이는 방송을 보다가 사고 싶으면 다시 바이두나 알리바바로 검색을 해서 사야 한다

* 브랜드들이 방송을 할 때는 매출을 극대화할 것인지 회원유입과 브랜드 인지도를 높일 것인가에 따라 방송 플랫폼이 달라진다

* 웨이보에서 왕홍방송을 하는 경우도 있다

* 비디오 커머스
띵동, 티몰, 뽀로미 등 다 구매하기가 연동이 된다

중소 브랜드에는 매우 유리하다

* 방송을 통해서 실적이 나오면 비투비로 넘어가는 유리하다

* 샤오미는 라이브 방송앱이 탑재가 되어있다
- 샤오미 라이브 앱에서 추천하면 충성도가 높아서 전환율이 10%까지 나온다

* 한국은 라이브 방송이 별로 많이 않은데 중국에 왜 더 라이브 방송이 많은가?
- 티몰과 타오바오 라이브의 경우 1억 5천만명 정도가 매일 들어오는데 사람들이 왜 라이브에 열광을 하는가?
- 라이브 방송을 하면서 바로바로 소통이 가능하니까 라이브 방송을 보면서 
- 참여를 하면 현금화된 상품권이 바로 날라가는 식의 게임식 진행 덕분이다

* 라이브 방송을 하면서 시청자들과

*유크
- 드라마 같은 컨텐츠를 많이 소비하고 1인 미디어가 별로 경쟁력이 없는데 라이브는 개인이 제작하는데 보다 유리하니까 돈도 벌수 있으닊 중국 젊은이들이 열광

* 중국은 공중파에서 규제가 많다
- 파피장도 대중매체에서 잘 다루지 않는 남녀간의 연애이야기 같은것을 재미있게 다루기 때문에 인기가 있는 것이다

* 한국 라이브에는 그런 것이 별로 없다
- 중국 라이브 앱들이 한국 진출을 계획 하고 있다는데 성공 가능성?

* 소셜미디어 사용자 500만명정도
- 그들이 라이브 방송을 해서 매출이 일어나는데는 한계가 있다
- 별풍선 같은 수익 모델로는 한계가 있다

* 한국에 활동하는 왕홍의 수익모델은?
- CtoC로 하는 것과 브랜드 방송을 하는 것으로 구분
- 인스타그램, MCN 회사들이 만든 방송도 편성을 했다
- 처음에는 브랜드에서 제작비를 받아서 하다보니까 감당을 하는  회사가 별로 없었다
- 제작비가 너무 많이 들어서 판매가 되면 판매 수수료 5% 정도 받도록 하는 방식을 도입

* 왕홍 방송을 하기전에 소비자들이 미리 선택을 해서 해봤는데 판매가 많이 되지 않았다

* 지금은 시장 가격이 어느정도 형성됨 왕홍의 팔로어 수에 따라서 가격이 정해짐

* 중국 왕홍들은 미리 브랜드와 계약을 해서 컨텐츠를 올리고 판매수수료를 받는 식
- 평균 350만원 정도이다
- 알리바바에는 왕홍이 직접 상점을 차려서 수익을 올림

* 왕홍들끼리 한국 브랜드를 직접 구입해서 판매하려는 움직임도 있다

* CNC는 한국인을 교육해서 중국 왕홍으로 키운다는 것인데 얼마나 효과적인가?
- 중국어 기초교육, 마케팅 트렌드, 방송 컨텐츠 제작까지 다 교육을 받고 있다 매우 유용하다

* 왕홍으로 혼자 시작하기는 쉽지 않아서 기본적인 교육이 도움이 된다

* 한국이 잘하고 유지될 수 있는 것이 컨텐츠 생산력이다 아이돌이나 한류 드라마는 사실 제작비가 너무 많이 드니까 일부 사람들만 가능하니까 다른 가능성은 얼마나 있을까

* 한류 컨텐츠를 파는 왕서방(방송 프로그램)
- 한류 컨텐츠를 가지고 돈을 버는 것은 중국인들이다

* 결국은 컨텐츠와 커머스 시장을 함께 고려해서
제작을 해야 한다
- 알리바바에서는 전세계 명품 브랜드와 경쟁을 해야 한다
경쟁력이 있어야 상위에 노출되도록 알리바바 엠디들이 배치를 한다

* K뷰티를 가지고 돈을 버는 것이 중국인이다
- 중국인 한국 제품을 설명하는 것보다 한국인 설명하는데 더 신뢰감을 가지고 있다 그런 측면을 부각하는 것이 좋다

* 중국인 왕홍이 한국에 들어와서 한국 제품을 많이 팔아주고 있는데 한국인이 왕홍이 되서 더 많이 하고...

<제3강의 >
중국 내 애드테크와 중국 마케팅에 대하여
패널 : 사회자 - 모비데이즈 유재령 메니저

* 알리바바 이재철 팀장
- 티몰 뷰티사업부 담당자
- 광고주의 입장에서도 일을 했고 알리바바에서 판매되는 것도 보고 있다

폼타이 권용신 그룹 마케팅장
- 중국에 본사, 제일기획 자회사로 중국 마케팅만 담당한다
- 중국 삼성전자의 모든 마케팅을 담당한다
- 이커머스 판매까지도 진행하고 있다
- 마케팅 대행뿐만 아니라 실질 집행까지 하고 있다

2AB  김성식대표
- 한국 제품의 중국 마케팅 담당하는 회사
- 왕홍, 엔터 들과 한국 기업 메칭을 도와주는 회사

* 중국 소비자들은 앱에서 다양한 기능을 해주는 것을 좋아한다
- 폼타이 요커 앱 160만 다운로드
- 한국ing 지하철 앱으로 시작했는데 한국 여행자 앱으로 발전
- 2010년 시작을 했는데 요커들이 우선 필요로 하는 내용만 알려주고자 했다
- 요커들이 우리가 쓰는 하철이 같은 앱이 필요하니까 앱을 개발한 것이다
- 역 주변 맛집, 관광지 정보를 앱에서 제공하고 있다
- 지금은 챗팅 기능까지 유저들끼리 정보를 교환할 수 있도록 하고 있다
- 앱 사용할 수록 요커들의 트렌드를 실시간으로 파악이 가능하다는 장점

* 인천공항 키워드가 10위 밖에 있었는데 지금은 3위까지 올라왔다 결국 자유여행객들이 많아졌다는 의미이다
- 정보도 관광지 위주 였는데 맛집에 대한 선호도가 높아졌다
- 전에는 단체관광객이 많아서 맛집이 필요없었는데 개인 자유여행객들이 맛집 관광을 하는 것
- 그 데이터를 가지고 재휴 마케팅도 진행하고 있다

* 지역적 키워드, 대구, 부산에 대한 것도 검색량이 많기 때문에 대구, 부산 지하철도 포함시킬 계획 이다

* 알리바바 광군제에서 매출이 상승세인 것은 분명하다
- 락앤락 등 한국 기업들이 수혜를 보게 된 이유는?
- 광군제는 6월부터 준비한다
- 브랜드도 그때부터 같이 시작을 해야 한다
- 광군제, 스왕스이는 타오바오에 집중이 된다
- 티몰, 타오바오에 광군제 카테고리 메인 행사장이 열린다
- 메인 행사장에 한국 기업들이 반드시 들어가야 성과가 좋다
- 조건을 정해놓고 시간내에 들어오면 경마방식으로 브랜드들이 들어오게 한다
- 2017년에는 개인의  특성을 반영해서 개인별 카테고리가 다 다르게 보여지도록 할 계획이다

* 결국 2017년에는 티몰과 타오바오는 플레이스토어가 오픈이되서 그 플레이스토어에 100만이상 팔로어를 확보를 해야만 광군제에 노출이 가능해 진다
- 소비자들이 좋아하는 브랜드 위주로 노출이 되도록 할 수 밖에 없기 때문에

* 대기업 브랜드들이 워낙 광군제에 마케팅 비용을 100억대 이상 사용하기 때문에 그 방식으로 경쟁하기는 쉽지 않다

* 브랜드 스토어의 팔로어를 확보하는 거 자체가 허수도 많고 로봇에 확보하는 매체를 걸러내는 방법?
- 왕홍은 인터넷스타를 통칭하는 말이다
- 웨이보에서는 사실 허수가 많다 왕홍 중에도 허수가 많아서 진짜를 걸려내야 한다
- 왕홍도 그 분야, 지역별로 영향력이 다 다르기 때문에 매칭이 잘되는 왕홍을 찾는 것이 중요하다

* 알라비바에서 팔로어 유입을 많이 시키기 위해서 노력을 많이 하는데
- 중국에서 광고 매체들을 다 다른데 각기 소비자층이 단절이 되었다
- 명품 브랜드 디올, 겔랑 등도 온라인 플레이를 하지 않다가 지금은 다들 온라인 매장을 만들어서 회원유입을 유도하고 있다
- 하나의 메인 홈을 만들어 놓고 다양한 체널을 통해서 메인 홈에서 판매가 되도록 하는 방식으로

* 앱 자체에서 스토어를 운영을 해서 바로 판매가 이루어지도록 하는 방식이다
- 한국 기업은 중국에 유통망이 거의 확보되지 않아서 사실 보수적으로 마케팅을 하는 편이다

* 바이두는 한국의 네이버와 비슷하다고는 하는데 사실은 전혀 다른 생태계를 가지고 있다
- 바이두는 구글 베이스이다
- 바이두는 검색엔진으로 특화된 매체이다
- 중국에서도 바이두가 5억정도 사용한다
- 바이두가 검색엔진 중 점유율이 70%이상이다
- 바이두에서 검색광고하려면 바이두내에서 글로벌로 치열한 경쟁을 하기 때문에 사실 네이버 검색광고보다 비싼 편이다
- 그래서 바이두에 주 타켓층을 정해서 검색광고를 조정해서 해야 할 필요가 있다
- 세부적으로 타켓팅을 해서 검색광고를 집행해야 할 필요가 있다

* 중국과 한국의 바이럴 마케팅
- 웨이보, 위쳇을  이미 허수가 많다는 것을 알고 있기 때문에 허수의 팬들을 삭제하기 위한 노력을 하고있다
- 파피짱도 웨이보를 통해서 성공한 것이다

* 알리바바는 쇼핑에 관련된 팬만 모으는 것이고
한국 기업들은 브랜드 위주로 팔로우를 확보

* 웨이보에서 제품 설명에 대한 것은 공유가 잘 일어나지 않고 할인정보는 확산이 잘되는 편

*  좀더 기획성 있게 재미를 주면서 다양한 컨텐츠를 제공할 필요가 있다
- 왕홍이 재미가 없어서 기획력을 한국에 요구하는 편이다
- 중국에 마케팅을 할 때 중소기업들이 몇개 모여서 같이 가면 더 효과적이지 않을까?
- 사람들이 볾만한 컨텐츠를 만들어 주면서 마케팅을 같이 하는 것

* 알리바바에서 기업체에 오픈하는 빅데이터 결과
- 기업 담당자 입장에서는 광고 집행이 어떤 식으로 되었는지 통계 자료를 오픈해서 준다
- 그래서 글로벌 브랜드에서 담당자들이 위에 보고하지 매우 편리하도록 해주고 있다
- 티몰 빅데이터를 보고 마케팅 효과나 결과를 이용해서 마케팅 전략을 수정할 수 있도록
- 대행사 없이도 다 확인할 수 있도록 오픈이 되기 때문에 더 신뢰를 가지고 광고주들이 볼 수 있도록 의사결정이 빨라질 수 있다

* 중국 상황을 한국 담당자에 이해시키기 어려울때
- 중국 문화를 일단은 이해를 해야 한다
- 중국어를 몰라도 네이버에도 많은 정보가 오픈되어 있다
- 대략적인 윤곽이나 트렌드는 한국에서도 충분히 찾아볼 수 있다

* 디지털은 아주 빠르게 변화하기 때문에 의사결정을 바로바로 해줄 필요가 있다
- 보고하고 의사결정을 하는데 오래걸리는 것은 트렌드에 민감하게 반응하기가 어렵다

* 중국에 바나나 우유 모델을 이광수를 사용하려고 하니까 브랜드에서는 이광수가 먹히지 않는다고 생각 하지만 중국에서는 아주 중국에서 인기가 있는데 우리나라 기업에는 이해를 못하는 경우

* 중국인들은 온라인으로 드라마를 많이 보다는 것을 이해시켜야 하는것

* 별그대 중국 아이치 매체를 많이 사용하는데 그 매체를 잘 몰라서 또 설득...

* 중국 인터넷 용어도 사용해야 그래서 중국 문화에 대한 이해가 필요하다

* 단기적인 성과에 연연하지 마라
- 중국은 장기전이고 어마어마한 마케팅 비용을 집행하기 때문에 장기적인 성과를 보고 진행을 해야 한다                                                   

* 중국에서 인터넷 사업을 하려면 서버를 중국에 두어야 하고 중국인 관련해서 정보는 해외로 반출을 못하게 하는 법안이 실행 예정이다
- 비관세 규제
- 한국기업들은 이미 글로벌 기준을 따르고 있고 중국도 그 방향으로 가는 것 뿐이다

* 엘르, 보그도 티몰에 기업 미디어 게정을 열고 컨탠츠를 올리고 있다
- 중국소비자들이 워낙 모바일로 다 하니까
- 한국 기업도 미디어 계정을 활용해보면 좋울 것으로 생각된다

<제4강의>
퍼포먼스 마케팅의  핵심, 트래킹 솔루션을 보다

사회자 : ab180 남상일 대표
모바일 트래킹툴 회사?

*Appsflyer 윤유철 지사장
- 앱스플라이는 매체 채널 광고 카피에 대한 상대평가를 해주는 업체
-  해당 기업에 대한 성과를 분석해야 하는데 기업체간에 정보 교환을 하지 않으니까
- 글로벌 하게는 많이 사용하고 있는 툴이다

*IGAWorks 이광우 팀장
- 아지웍스 애드브릭스라는 툴을 사용
- 애드테크 기업이다
- 애드브릭스는 매체사의 성과를 측정하고 분석할 수 있도록 데이터를 손쉽게 활용할 수 있도록

*TUNE 이재니 실장
- 서드파티 어트리뷰션... 데이터를 쌓아가면서 매체 최적화 솔루션 제공 업체
- 튠 마케팅 콘솔

*Kochava 이정은 매니저
- 코차바 한국에 좀 늦게 진출한 편이다
- 비슷한 서드파티 업체이다
- 대쉬보드를 통해서 토탈 마케팅 솔루션이다
- 국내 기업 중 해외 진출을 하고자 하는 업체들이 관심이 많은 편

* 퍼포먼스 마케팅 툴의 활용
- RPG 게임
- 내 앱에 사람들이 소비를 많이 하도록 하기 위해서 앱 안에서 사람들의 행동패턴을 분석하는 것이 중요하다
- 가장 기본은 앱을 홍보하는 것이 중요하다
- 어느 매체를 통해서 광고를 하는 것이 타겟에 가장 정확하게 전달될 것인가이다

* 서드파티 트래킹 툴이 만들어진 것이 광고 성과를 보여주기 위한 것이다
- 얼마나 정확한 테이터를 측정을 하느냐
- 광고 이후의 새로운 전략을 세우기 위해 데이터를 재활용

* 복잡해진 모바일 광고시장에서 보다 효율적인 마케팅을 하기 위한 것이다

* 이제는 트래킹을 하고 끝나는 시대가 아니다
- 데이터를 통해서 피드백을 통해서 매체를 연동을 해서 지속적으로 대응해 나가야 한다
- 광고주를 업고 있는 서브파티 업체에게는 페이스북도 데이터를 더 많이 공개하게 된다
-  그래서 분석해주는 대행업체를 활용하는 것이 필요하다

빅데이터 시대의 마케팅 전략 세미나

2013(5.30) 대한상공회의소

제1강의 Mining Minds - 빅데이터, 욕망을 읽다

송길영 다음소프트 부사장

* 호감의 문제, 선호가 중요하다

- 미래는 어느날 갑자기 오는 것이 아니다 그래서 선호가 중요하다

- 사물에 대한 우리의 마음을 알고 싶은 것이다

* 빅데이터

- 데이터가 많으면 뭔가가 나온다

- 그것도 자발적으로 생성되는 데이터가 엄청난 속도로 생성된다

- 데이터 전문가가 필요하다

- 비정형 데이터가 90%이다

- 정형 데이터는 그다지 많지 않다

- 사실 우리는 우리가 가진 데이터가 무엇인지도 잘 알지 못한다

* 사람들의 생각을 엿보는 것

- 온라인 설문조사하는 것이 아니다

- 알려주지 않는 사람들의 생각까지 엿보고자 하는 것

- 목적이 훼손되지 않도록

- 브랜드의 트래킹에 연연하지 마라

- 브랜드를 알리려는 것은 무의미할 수 있다

- 그것보다는 가치를 알리는 것이 더 중요하다

* 욕망은 산업별로 분류되지 않는다

- 예뻐지고 싶은 욕망을 채우기 위한 것은 화장품, 의류, 다이어트 등등 더 산업을 구별하지 않는다

* 현상 속에 들어있는 역사를 볼 수 있어야 맥락을 볼 수 있어야 한다

- 대중의 생각을 읽어야

- 사회의 움직임을 포착하는 것

* 패턴을 보면 이유를 알아야 한다

- 행위의 원인을 봐야 한다

- 왜 화요일에 쇼핑몰 매출이 올라가는가

- 고객이 원하지 않는 것을 판매해서는 안된다

* 왜 그것인가? 그것은 욕구에 의한 것

- 욕구를 측정할 수 있으면 그것이 돈이 된다

- 커피라는 키워드도 아침커피는 모닝커피, 이것은 믹스도 가능 하지만 점심 커피는 나를 나타내는 브랜드로

  반드시 브랜드가 중요 스타벅스는 브랜드를 드러냄, 오후 4시의 커피는 직장상사의 뒷담화 커피이다

- 같은 커피라는 키워드도 그 시기에 따라 다르다는 것을 이해할 수 있어야 제대로된 마케팅이 가능해진다 그래야

  사람들이 원하는 것을 줄 수 있다

* 우리 모든 사람들의 생각을 볼 수 있는 수정볼이 생긴 것이다

- 사람의 마음을 알고 싶었는데 빅데이터가 있으니까 그것을 사용한 것이다

- 문제가 먼저이다 문제에 따라서 그 분석방법이 달라진다

* OTC제품의 시장 리포지셔닝 - 베노플러스 연고

 - 뭐 팔까? 왜 안팔리까?

 - 목적이 큰 경우에만 즉 수익이 높은것만 해라

* 마케팅과 디자인은 빼는 것이다

- 제품이 안팔리는 것은 대부분 기능은 많은데 정작 쓸 것이 없는 경우

- 소비자의 습관은 절대 바꾸려고 하지마라

- 선정되지 않은 틈새를 찾아야 한다

- 데이터가 있어도 분석을 제대로 하지 않으면 소용이 없다

- 가치를 선점하면 비어있는 마켓을 차지할 수 있다

* 사례2 삼성 HDD

- SSD Angels

- 부팅이 빨리 된다

- 고객에게 가치를 주어야한다

* 사례3 감성 지형도를 통한 브랜딩

- 인식했지만 인지하지 못한 것을 구체화 하는 것

- 마케팅은 보여주는 것이다 주장하는 것이나 설명하는 것이 아니다

- 드러내고 싶은 것은 감추는 것이다 나말고 다른 사람이 인정해주는 것이 진실이다

* "요리"

- 역전! 야메요리 : 블로그에 올리고 사진 찍으려고 요리하는 것 먹을 수 없는 요리 즐기기 위한 요리

- 요리블로거가 동영상을 바로 찍어 올릴 수 있는 요리기구 투명해야 하고 사진 찍기 편하게 --- 사람을 먼저 봐야 한다

* 물질을 사용하는 사람이 어떤 감정인지를 봐야 한다

* 최저가 정책은 반드시 망한다

- 반드시 달라야 한다

* 이제는 저가정책으로 가서는 성공할 수 없다

* TV를 만들려면 거실을 보고 거실을 보려면 가정을 봐야 하고 가정을 보려면 삶을 봐야 한다

* 시장을 키우는 것이 중요하다

제2강의 마켓 인텔리전스

삼일 PwC 상무

* 빅데이터 성공요인

- 시작화 중요성 : 많은 데이터보다는 시각화 하는 것이 중요하다

- 인력 적자 해소 : 적절한 인력 양성이 안된다 비즈니스와 IT 융합인재 필요

- 시스템 지원 강화 : 아직 대단위 데이터 처리가 잘 안된다

- 명확한 정보 분석 목적 : 아직은 데이터 분석보다는 수집에 치중하는 중

* 빅데이터 활용수단은 엄청나게 발전했으나 활용 목적 부분은 아직은...

* 빅 이슈적 접근

- 빅데이터를 기업이 어디에 쓸 지를 알아야 한다

- 빅이슈 리스트를 가지고 데이터에 접근하는 방식으로 하고 있다

* 한국기업의 빅이슈에 대한 이해가 그다지 높은 편이 아니다

- 그동안의 한국기업이 혁신하기 위해서 노력했던 것이 대부분 기업내부의 프로세스 개선

- 이제는 데이터 분석의 시대로 변하고 있다

- 프로세스 혁신에서 빅데이터 도입으로 변하고 있다

- 기업과 연관된 그 기업만의 빅이슈를 정리하는 것이 먼저이다

* PwC 통합 VOC

- 아직 국내기업이 빅데이터를 본격적으로 활용하지는 않고 있다

- 콜센터 데이터를 이용하는 수준

- 내외부의 데이터를 통합관리를 해서 기업내에서 그 대응책을 만들어내는 방식

* market inteligence 마케팅 인텔리전스

* 기업의 적합한 빅데이터 분석 방법

- 활용목적을 먼저 선정하고 그것을 찾아내기 위한 키워드를 선정하고 가설을 세워서 진행

- 세부적인 분석항목을 정해서 분석해나가는 방식으로 한다

   예) 로얄티, 브랜드이미지, 가격 등등 분석항목을 정한다

- 로얄티(충성도) : A브랜드를 언급하고나서 B브랜드를 또 언급하면 충성도가 낮다는 가설

- 데이터만 봐서는 새로운 것이 나오는 것은 아니다

- 가설을 세우고 데이터를 분석해야 판단이 가능해 진다

- 특정 키워드와 그 제품이 자주 언급된다면 연관성이 있다

- 경쟁관계를 분석하기 위해서 조합을 잘 해서 분석해야 한다

- 고가임에도 효능때문에 비싸다고 느끼지 않는다면 판매가 높을 것이라는 가설

* 로직트리 방식

* 데이터 필터링을 적절하게 하는 것이 필요, 기간 적용도 특정 사회적 이슈에 영향은 없는지

* 다음의 소셜 분석 엔진 : 소셜 메트릭스

* http://blog.daum.net/dbdb/600

  소셜분석 툴 모음

* 빅데이터 도입 전략

* 하지만 소규모 기업에서는 분석엔진 도입은 불가능하니까

- 분석 서비스를 구매하는 방식

제3강의 빅데이터 시대의 마케팅 활용

김형택 마켓캐스트 대표

* 그동안에는 어느 정도 고객이 정형화되어 있고 분석이 가능했는데 지금은 워낙 개성이 강하고 다양해서 분석이 쉽지 않다

- 거기다 지금은 모바일이 생겨서 지금 바로 이순간(Nowism)

- 빅데이터에 기반한 마케팅에서 중요한 것은 속도이다 욕구가 있는 그 순간에 충족시킬 수 있어야 한다는 것

- 마케팅 커뮤니케이션에서는 TPO(Time, Place, Occasion) 기반의 실시간 개인화, 다양화 브랜드 경험 전달

- 아침, 점심, 저녁 시간대에 따라 커뮤니케이션

- 아침 단발성, 점심은 여가활용, 저녁은 커뮤니케이션 중심

- 실시간으로 빨리빨리 돌려서 제공가능해야 한다

* 마케팅 데이터 패러다임

1) 데이터 마케팅 : DM 마케팅(우편으로 발송)

- 쿠폰, 포인트 주는 마케팅

- ERP 마케팅

2) ROI 마케팅

- 로그 데이터 분석 마케팅 : 온라인이 생기면서 고객의 흔적을 분석해서 마케팅 하는 것

로그 분석의 문제점은 누군지 모른다는 것이 문제

- 이메일 마케팅

- 검색 마케팅 search

- 고객이 원하는 것을 들어주는 마케팅

3) Context 마케팅

* 마케팅에서 기술적인 부분도 알아야 한다

- Targeting : 고객 타켓팅

- Engagement : 참여

- Experience : 경험 증가

--- 고객과 연관성을 어떻게 가져갈 것인가

* 빅데이터를 활용해서 마이크로 타켓팅이 가능하다

- 타켓팅을 해서 고객과 지속적인 관계를 가지고 가겠다는 것

* 마케팅 분석범위 및 사례

* Needs 기반 분석

- CRM 도입하면 먼저 고객을 정의한다 빅데이터도 마찬가지이다

- 반응을 보인 고객들을 축출해서 타케팅

- 고객의 행동을 기반해서 마케팅

* Nexfilx 고객추천

- 고객들이 선호할 것 같은 영화를 추천해주는 것

* 옥션 마이스타일

- 2,400만명의 활동 데이터를 분석해서 결혼, 임신, 골프, 애견 4가지 카테고리에 집중

- 결혼을 하면 라이프 스타일이 전혀 달라짐 그래서 구매 패턴이 변한다

- 골프에 대한 집중도 크다

- 애완동물도 한번 시작하면 구매량이 매우 높기 때문에 집중

* 고객들이 구매가 일어나도록 정보를 다시 제공하는 것

* 빅데이터는 여러데이터를 분석을 해서 새로운 전략을 발견해 내는 것이다

- 일본은 활발함 그 이유가 포인트를 공유해서 사용할 수 있는 것이 많음

그것을 활용해서 분석하기 편리함

- 우리나라는 구매한 것만 알고 있고 신용카드 회사가 아직은 빅데이터를 활용하는 것에 별로

* Target 백화점 고객 라이프스타일 분석

- 한번 구매에 대한 습관이 생기면 잘 변하지 않는다

- 데이터 분석팀을 구축하는데 빨랐던 편이다

- 고객이 어떤 행동을 하는지 알아야 하는데 매우 다양하다

- 고객 행동에서 구매 습관에 대한 루프를 찾아 내는 것

- 고객이 쿠폰을 제시 했을 때, 이메일을 클릭하는 것을 보고 고객의 행동을 예측하고 제품을 제시

예) 결혼 적령기인가? 임신했는지, 이혼을 했는지 등등

- 반응이 가장 좋은 채널도 찾아서 집중

- 고객에 대한 포트 폴리오가 구성되면 그것에 적절한 제안을 하는 것

* Harrah's 카지노

- 충성 고객의 데이터 분석

- 누가 가장 많이 카지노를 하는가 분석하니 주변에 살고 있는 평범한 사람들이더라

외부 관광객에 집중하기 보다 주변 주민에 대한 마케팅을 강화

* 삼성전자 SSD 타켓고객 분석

- IT 관련 웹사이트의 정보를 분석해보니 PC관련 전문가인 줄 알았더니 애플 맥 사용자들이 많이 사용하더라 이유는 애플 사용자들이 컴퓨터를 새로 사는 것 보다는 고가여서 업그레이드 많이 해서 주요 고객이더라 그래서 맥 사용자 기반해서 마케팅 강화

- 일반적인 시장조사보다는 고객의 니즈를 알 수 있는 빅데이터 분석이 더 유용하다는 것

* 웅진 여성 잡지 사전 시장조사

- 사람들이 연예인관련아니고 자극적이지 않고 선정적이지 않은 잡지 발간 그러나 얼마안되 폐간

- 설문조사로는 진정성이 없다는 것

* T-Mobile 고객이탈 분석

- 데이터를 분석해보니 친구가 이동하면 친구따라서 동반 이탈하더라

- 그래서 적절한 이득을 제시하니 이탈 고객이 줄더라

* 신시내티 동물원매출분석

- 입장료 이외에는 별로 지출을 하지 않는데 끝날 쯤에 시원한 음료를 많이 사먹더라 퇴장 출입문 근처에 음료수 판매대를 보강하니 매출이 증가하더라

* Nishitesu 마진분석

- 원가마진이 큰 제품에 마케팅을 강화하니 매출 증대

* 빅데이터를 제대로 활용하고 있는가?

* Geo vision 상권분석

- OK캐시백, SK텔리콤, 부동산114 주거정보 등등 제데로 빅데이터를 분석하고 있다

- 어떤 상점을 열려면 어디, 어떤 타켓으로 할지에 대한 데이터가 필요하다

행동 패턴 데이터이기 때문에 고객을 제대로 분석할 수 있으니까 제대로 분석이 가능하다 여기는 비교적 데이터 분석 비용이 저렴 30만원 부터 가능

* 날씨 데이터도 활용이 가능

- 파리바게트는 날씨 데이터에 따는 판매 데이터를 분석

12도 이하에는 피자빵에 대한 매출이 3% 증가한다

- 재고 관리나 판매량에 대한 것을 예측해서 수익 증가 가능

* Nike "Fuel Band"

- 아이폰 나이키앱

- 단순히 달리는 데이터만이 아니라 손목에 차면 일상의 모든 데이터를 모을 수 있도록

- 고객이 스스로 좋아서 자발적으로 데이터를 만들어 주도록

- 건강에 대한 체크가 가능하도록

* 빅데이터 마케팅 4P

- Product ---- Conciterge

- Price ----- Customaization

- Place ----- Context

- Promotion ------ Connect (seamless)

고객과 어떻게 연결되어 있느냐가 중요 

대한민국을 대표하는 WEB 분야 NO.1 컨퍼런스,

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강사진들이 확실하고 한번씩 총 정리하는데 아주 도움이 되는 세미나입니다

한국인터넷진흥원 2015년 인터넷이용실태조사 보고서를 바탕으로 재정리한 자료입니다

2015년 7월 현재 국내 만 3세이상 인구의 인터넷 사용자수는 4,194만명으로 인구의 85.1%를 차지한다. 전년 대비 1.5%가 증가한 수준이고 82만명이 증가되었다. 시장조사업체 이마케터가 발표한 자료에 따르면, 인터넷 사용자가 2015년 전 세계 인구(70억명)의 42.4%에 도달해 30억명을 넘어설 것으로 보이며, 2018년에는 전체의 48.2%를 차지하며 세계 인구의 거의 절반 정도인 36억명이 한 달에 한 번 이상 인터넷을 사용할 것으로 예상된다.

구글과 페이스북에 인공위성과 프로젝트 룬, 무인 태양열 항공기 등으로 전세계 오지까지 인터넷을 공급하는 계획을 진행하고 있어 인도나 아프리카와 같은 인터넷 환경이 열악한 국가까지 인터넷이 보급되면 사용자수는 더욱 늘어날 것으로 예상된다.

남여 비율은 남성이 88.4%, 여성은 81.9%로 남성이 여성에 비해 6.5% 높았으며  남성은 2,175만명 여성은 2,018만명이고 인터넷 사용자 중 남성의 비율은 51.9% 여성은 48.1%를  차지했다

연령비율을 보면 10대에서 40대까지 인구는 99% 정도인 대부분이 인터넷을 사용하고 있으면 50대의 이용률도 89.3%로 매우 높은 수준이다. 60대 인구는 59.6%인데 작년에 비해 9% 증가되어 높은 증가율을 보였다. 네이버 밴드와 같은 SNS의 활성화가 60대 인구의 인터넷 사용자 수를 높이는데 영향을 준 것으로 보인다

인터넷 이용자의 92.3%가 하루 1회 이상 매일 인터넷을 이용하고 있으며 스마트폰과 같은 모바일 기기와 와이파이와 같은 무선 인터넷 환경이 매우 좋기 때문에 국내 인터넷 이용은 세계 최고 수준으로 생각된다. 주평균 인터넷 이용시간은 13.7시간 하루 평균 약 2시간으로 사용하고 있어 상당히 많은 시간을 인터넷 이용에 사용하고 있음을 알 수 있다.

이 시간을 누가 점유하는가 하는 것을 놓고 많은 인터넷 서비스 회사들이 치열한 경쟁을 하고 있다.

인터넷 사용의 주요 용도는 SNS 사용과 같은 커뮤니케이션 이용이 91.4%로 가장 높았고 자료 및 정보 획득이 89.4%, TV시청, 온라인 게임 등이 86.2% 였다.

최근 3년간 인터넷을 통한 미디어 이용율(온라인 미디어 이용)은 꾸준히 증가하는 추세로 뉴스 보기가 82.2%로 가장 높았고 영화보기 66.7%, TV 프로그램 보기 44.8%로 나타났다. 뉴스 역시 뉴스 플랫폼에서 보기 보다는 네이버, 다음과 같은 포털에서 보거나 페이스북이나 네이버 밴드와 같은 커뮤티니티 사이트를 통해서 뉴스 사이트로 이동하는 경우가 많이 있어 플랫폼 서비스의 파워가 더욱 강화되는 것 같다.

페이스북이나 네이버 밴드에 정보를 올리는 사람보다는 정보를 소비하는 사람들이 더 많이 있어서 꾸준히 정보를 업데이트 해주는 일부 소셜리더들을 어떻게 관리하고 지속시키느냐가 중요할 것으로 보인다.

소셜미디어 이용자 중 93.4%가 스마트폰을 통해서 SNS을 이용하고 있으며 소셜미디어를 이용하는 주된 이유는 친교 교제를 위해서가 77.2%로 가장 높게 나타났다. 취미 여가활동에 53.8%, 개인적 관심사 공유를 위해서 이용하는 비율이48.9% 였다

인터넷 이용자 중 이메일 사용자는 전 사용자 수의 59.2%로 작년과 비슷한 수준이였고 여성은 53.9%, 남성은 64.2%로 남성의 비율리 더 높았으며 연령대는 20대가 87.8%, 30대는 82.3%, 40대는 64.8%, 50대 40.6%로 젊은 층의 이메일 이용이 높은 편으로 나타났다. 이메일 마케팅도 비즈니스별로 차이는 있겠지만 다량으로 발송이 가능하고  직접 전달되는 장점과 동시에 비용대비 효과가 좋은 편이어서 적극적으로 고려해볼 필요가 있다고 생각된다.

이메일을 주로 사용하는 기기는 역시 데스크탑이 84.4%로 가장 높은 편인데 작년보다 1.6% 하락한 반면, 스마트폰에서 이메일을 보는 비율은 61.4%로 작년보다 7.8% 상승한 것으로 나타나서 스마트폰에서 이메일을 확인하는 경우가 점차 증가되는 것을 보인다. 이메일의 경우 테스크탑에 최적화 되어 있는 경우가 많아서 모바일에서 접속할 경우 N스크린으로 자동변환되도록 발송하는 것을 고려할 필요가 있다.

인터넷쇼핑에 경우 53.6%의 이용자가 사용했는데 이 중 여성의 이용률이 57.1%, 남성은 50.3%, 연령대로는 20대가 82.1%로 가장 높았고 30대 78.2%, 40대 57.6%, 50대는 29.8% 순서였다. 인터넷쇼핑은 데스크탑을 통해서 이용하는 비율이 79.0%였는데 3년 연속 하락세를 보이고 있고 스마트폰을 통해서는 67.8%로 2013년 43.2%, 2014년 58.6%에 비해 지속적으로 상승하고 있다. 그 이유는 스마트폰을 통해서 인터넷쇼핑을 할 경우 데스크탑에서는 알 수 없는 이용자의 인적사항부터 구입 위치, 시간까지 모든 데이터들이 확보되기 때문에 그 테이터를 모아서 빅데이터 분석을 통해서 구입예측에 활용할 수 있어 인터넷쇼핑 업체들이 다양한 혜택을 제시하면서 모바일 쇼핑을 유도하기 때문으로 보인다.

앞으로는 다양한 IoT 기기들부터 드론, 휴머로이드 로봇 등을 통한 인터넷 사용이 늘어나게 될 것이고 그 이용에 따라 비즈니스 모델도 더욱 다양해지고 복잡해 질 것으로 예상된다. 자신의 비즈니스에 어떤 영향을 미치게 될지에 대해서 진지하게 생각해보는데 도움이 되는 자료들이라고 생각된다